这是该案例的统计数据的置信度看这个图记

[account_disabled]

住来源维基百科您想更深入地研究如何找到置信区间和统计置信水平吗实践中可能使用两个统计置信限。和。它实际上是统计置信度的百分比。通常使用但有时您可能需要稍微调整一下。例如。在这种情况下您必须使用标准正态分布。（也是取自标准正态分布呵呵）请记住标准正态具有均值和标准差作为参数的点估计值。你要解决的问题是。需要多少个标准差才能达到留下显着性水平为因为它是-。这个想法是保留这个重要性水平的一半。您可以使用表格、、x来完成此操作。这里的公式是中等+-Z*＃公式。如何确定均值的置信区间我之前告诉过你当样本量较小时情况就会发生变化。



您将必须使用-而不是高斯。对于连续数值变量的平均值大样本的平均值>==平均值±小样本的平均值<=平均值+--型学生的形状取决于您拥有的样本数量。如果您想了解更多信息我可以向您展示如何操作。但今天就足够了。我不想再让你头晕了如何在x中计算置信区间我将向您提供几个案例以便您了解如何使用非常常用的工具x来手机号码库]计算置信区间。对于快速计算来说x非常有用。这是两种情况样本=该样本的平均值为偏差为。总体平均值的置信区间是用正态分布的典型置信水平计算的。样本=该样本的平均值为偏差为。在这里您必须与学生一起工作因为您的样本少于。您有视频逐步解释如何操作封面照片由拍摄……这就是置信区间帖子的内容。






我知道这是一个复杂的概念但了解它的用途和计算方式非常重要。在许多研究、出版物和许多工程应用中都使用了这个置信区间。你需要理解它并明白它的含义。您还有一个x中的小示例可以帮助您请记住您可以访问免费的统计培训在其中您将发现其他技术例如每天用于分析数据的置信区间。但老实说我认为你并没有完全理解它。因为科学出版物中的许多错误都来自于假设的对比今天我想（以我自己的方式）向您解释什么是假设检验以及它的用途。快点不知道有没有发烧你肯定也遇到过这样的情况你的头感觉像一面鼓皮肤有一种奇怪的感觉有些发冷而且一无所有。坐在沙发上。明显的迹象表明你发烧了对吗所以你认为。我要去检查一下。